在数字化浪潮席卷各行各业的今天，额济纳旗人民检察院紧跟时代步伐，深入贯彻最高检数字检察战略部署，将大数据技术与检察监督工作深度融合。
通过构建或应用多元化大数据法律监督模型，破解了一批长期存在的监督难题，在守护国家利益、规范执法司法行为、保障民生权益等多个领域取得显著成效，以科技之力为检察工作高质量发展注入强劲动能，书写了数字检察赋能法治建设的生动答卷。
一、守护生态安全：大数据筑牢“生态钱”监管屏障
水土保持费作为生态治理领域的重要专项费用，是保障水土流失预防、治理及监测工作的经济基础，直接关系到生态系统功能维护、国家生态安全和民生福祉。然而，传统监管模式下，跨部门信息壁垒突出，项目审批、缴费记录等数据分散，导致部分建设项目未依法缴纳水土保持费的问题难以被及时发现，既影响生态保护工作推进，也造成国家资金流失。
为破解这一困境，额济纳旗人民检察院主动扛起公益诉讼检察职责，以大数据赋能生态保护监督。一方面，打破部门壁垒，积极与水利、税务、自然资源等部门建立常态化协作机制，全面整合项目审批文件、水土保持方案备案材料、缴费凭证、项目建设进度报表等关键信息，构建起“生态保护监督数据池”。另一方面，优化大数据法律监督模型算法，强化对数据的自动比对、关联分析功能，从海量数据中快速锁定“已审批未缴费”“缴费金额与项目规模不匹配”等异常线索。
针对模型筛查出的疑点，检察官组建专项办案组，深入项目现场开展实地核查，调取施工日志、财务凭证等相关材料，逐一核实违规事实。最终查明18个建设项目未依法缴纳水土保持费的违法情形。通过监督推动相关部门迅速启动催缴程序，通过下发催缴通知书、约谈责任人等方式加大追缴力度，目前已成功追回水土保持费144.13512万元，剩余欠款正依照法律程序稳步追缴。
同时，依托模型数据分析，我院梳理出此类案件的共性问题，向相关监管部门制发检察建议，推动建立“数据共享 - 动态预警 - 及时追缴 - 长效监管”的闭环机制，从源头防范资金流失风险。
二、规范侦查活动：数字监督纠偏见证人制度执行乱象
侦查活动中，见证人制度是保障侦查程序合法性、客观性的重要防线，也是确保证据效力、维护司法公正的关键环节。根据《刑事诉讼法》及相关司法解释，公安民警、辅警作为侦查活动的参与主体或辅助力量，属于与案件有利害关系的人员，不得担任见证人。但传统监督模式下，检察机关对见证人身份的监督主要依赖书面审查案卷材料，存在监督范围有限、发现线索滞后、人工核查效率低等突出问题。
传统模式仅能对已受理的审查逮捕、审查起诉案件进行抽查，难以实现对公安机关近年来办理的全部侦查案件的“全景式”监督，导致部分公安民警、辅警违规担任见证人的情形未能及时被发现和纠正，既违反法定程序，也可能影响案件办理质量。
为破解这一监督难题，我院将“大数据”思维深度融入侦查监督工作，创新构建侦查活动见证人不符合法定条件法律监督模型。首先，明确监督核心要点，深入梳理相关法律法规中的禁止性条款，细化见证人资格审查标准。其次，整合内部数据资源，一方面汇总近三年来审查逮捕、审查起诉案件中涉及的见证人姓名、身份信息、参与侦查活动类型、见证时间等数据，形成“见证人信息库”；另一方面提取公安机关移送案件时附带的侦查人员名单、公安机关花名册及辅警备案信息，建立“公安民警及辅警信息库”。
依托数字监督平台，模型对两个信息库进行自动化比对，通过姓名、身份证号等关键信息的精准匹配，快速筛查出重叠人员，锁定疑似违规担任见证人的线索。
同时，模型结合案件办理时间、侦查机关名称等信息对线索进行分类标注，大幅提升核查效率。针对筛查出的可疑线索，我院成立专项核查小组，制定“一案一核”工作方案，通过调阅侦查案卷中的见证人签名记录、询问案件承办检察官、核实侦查机关人员编制信息等方式，逐一确认违规事实。
截至目前，已成功发现并纠正多起公安辅警违规担任见证人的违法情形，依法向相关公安机关制发纠正违法类检察建议，推动公安机关开展专项整改，完善见证人选择、审核、备案机制，提升侦查活动规范化水平。
三、优化司法效能：数字技术提升检察工作质效
大数据法律监督模型的广泛应用，不仅破解了各类监督难题，更推动我院检察工作实现全方位、深层次的变革，司法效能得到显著提升。
在案件线索发现环节，实现从“人工排查”向“数据筛查”的转变。传统模式下，检察人员需耗费大量时间精力翻阅案卷、走访调研，线索发现效率低、覆盖面窄。而大数据模型通过对多源数据的整合分析，能够快速锁定异常线索，大幅提升线索发现的效率和精准度，有效缓解了“案源少、覆盖窄”的困境。
在案件办理环节，模型内置文书模板、法律法规数据库和类案检索功能，检察官可快速匹配法律依据、生成法律文书、参考类案办理经验，减轻了重复劳动，缩短了办案周期，提升了办案质量。同时，模型对办案流程进行全程留痕，实现案件办理的可追溯、可监督，确保办案程序合法规范。
在社会治理环节，推动实现从“个案办理”向“类案治理”的转变。通过对大数据模型筛查出的线索和办理的案件进行汇总分析，能够精准识别某一领域、某一行业存在的共性问题和监管漏洞，为制发检察建议、推动行业整改提供有力依据。通过靶向施策、源头治理，实现“办理一案、治理一片”的良好效果，提升了检察监督的社会治理效能。
四、深化数字赋能：绘就检察高质量发展新蓝图
成绩属于过去，未来任重道远。额济纳旗人民检察院将持续深化大数据模型应用，以数字赋能推动检察工作高质量发展，为法治建设提供更有力的保障。
一是拓展监督领域，扩大数据覆盖。在现有模型基础上，聚焦生态环境、营商环境、未成年人保护、知识产权保护等更多重点领域，构建多元化专项监督模型。进一步深化跨部门数据共享协作，打破数据壁垒，拓展数据来源，丰富监督数据池，提升监督的全面性和针对性。
二是提升智能水平，引入人工智能、机器学习等先进技术，实现模型的自我迭代升级，让监督更精准、更高效。夯实数字基础。加强检察人员数字素养培训，提升检察干警运用大数据、人工智能等技术开展监督工作的能力。
三是健全工作机制，规范数据应用。建立健全数据安全管理制度、数据共享协作机制、模型应用管理机制等，规范数据采集、存储、使用、共享等各个环节，确保数据安全和司法公正。加强与其他检察机关的交流合作，分享模型应用经验，推动数字检察工作协同发展。
未来，额济纳旗人民检察院将始终坚持以人民为中心的发展思想，持续深耕数字检察领域，让科技更好地守护公平正义、服务发展大局，为建设更高水平的法治社会、平安社会贡献检察力量。
