水水土保持费是依据相关法律法规，向从事可能造成水土流失活动的生产建设单位和个人征收的专项费用，是生态治理领域重要的经济调节手段。这项费用主要用于水土流失预防、治理及监测等工作，通过资金投入加固水土保持工程、恢复植被覆盖、提升生态监测能力，不仅为水土资源保护构筑起坚实的资金防线，更在保障生态系统功能、维护国家生态安全、改善民生福祉等方面发挥着关键作用。然而在实践中，部分建设项目未依法缴纳水土保持费的情况时有发生，既影响生态保护工作推进，也造成国家资金流失。

近期，我院聚焦水土保持费追缴难题，依托大数据法律监督模型引入技术手段辅助办案，成功推动相关问题解决，既维护了国家利益，也筑牢了生态安全屏障。

在该案办理过程中，我们主动与水利、税务等部门对接协作，全面整合项目审批、方案备案、缴费记录等关键信息，构建起覆盖多环节的 “监督数据池”。依托大数据模型的自动比对分析功能，我们快速从海量数据中锁定异常线索，随后检察官针对这些疑点深入开展实地核查，并细致调取相关凭证，最终查明共有 18 个建设项目未依法缴纳水土保持费。

在我院的监督推动下，相关部门迅速加大催缴力度，目前已成功追回水土保持费 144.13512 万元，剩余欠款也正依照法律程序稳步追缴。

水土保持费的足额征收与合理使用，是防治水土流失、改善生态环境的重要经济支撑。在传统监管模式下，水土保持费征收使用中存在的潜在问题，往往难以及时发现。而大数据法律监督模型的构建，恰能通过数据碰撞与分析，精准识别这些监管盲区。

大数据法律监督模型的运用，为公益诉讼检察工作带来了全方位的提升。在案件线索发现环节，从“人工排查”转向“数据筛查”，效率显著提高，缓解了“案源少、覆盖窄”的困境；在具体办案过程中，模型内置文书模板和法律法规，帮助检察官快速匹配法律依据，减轻重复劳动；在治理效果层面，推动实现从“个案办理”到“类案治理”的转变，通过数据分析识别共性问题和风险，为提出社会治理检察建议提供依据，助力实现源头防范。

从水土保持费征缴案件的成功办理可见，大数据法律监督模型是破解公益诉讼办案难题、提升监督质效的关键。正是依靠模型对多部门数据的整合分析与异常线索的精准捕捉，我们才能高效推进追缴工作，切实守护国家利益与生态安全。未来，我院将继续发挥大数据法律监督模型的优势，以数字赋能推动公益诉讼检察高质量发展。一是深化跨部门数据共享，拓展监督覆盖面，聚焦民生重点领域加强风险预警，增强政治效果；二是依托智能分析找准治理漏洞，推动类案治理，提升社会效果；三是通过全程留痕、依法监督、精准适用法律，保障办案合法公正，巩固法律效果，让科技更好守护公平正义、服务发展大局。